(AUDIO) IA en las guardias hospitalarias: buscan reducir el tiempo de espera entre un 50% y un 70%

La incorporación de inteligencia artificial en las guardias hospitalarias de Río Negro se enmarca en la estrategia de salud digital que impulsa la Provincia, orientada a mejorar la infraestructura tecnológica y la conectividad en hospitales y centros de salud.

En ese contexto, se implementará una prueba piloto en los hospitales de Viedma y Cipolletti, ambos de alta complejidad y con gran demanda, con el objetivo de optimizar la organización de la atención en momentos de alta concurrencia.

Organización de atención en las guardias

En diálogo con FM DE LA COSTA, la subsecretaria de Atención Primaria de Salud y Primer Nivel de Atención del Ministerio de Salud de Río Negro, Melina Vaccari, señaló que la herramienta “va de la mano de la estrategia de salud digital” y explicó que la intención es “aprovechar esta tecnología para ordenarnos y organizar” la demanda en las guardias, priorizando a los pacientes según la gravedad de cada caso para que sean atendidos en el momento oportuno.

Indicó que el sistema fue diseñado por el Ministerio de Modernización junto a ALTEC, mientras que el área de Salud definió los parámetros clínicos que debe relevar, y precisó que se integrará al proceso de triage, que comienza en la admisión administrativa con datos básicos y luego continúa con la evaluación del personal de enfermería.

Funcionamiento del sistema

“Se generarán alertas que reubicarán al paciente según su gravedad”, afirmó Vaccari, al tiempo que aclaró que en situaciones críticas —como dolor de pecho, pérdida de conciencia o accidentes— la atención seguirá protocolos específicos. En ese sentido, remarcó que la herramienta no reemplaza la intervención profesional, sino que funciona como apoyo, ya que “las decisiones finales se toman en base al personal de enfermería”.

Además, adelantó que se reforzará la capacitación en protocolos para patologías tiempo-dependientes como infartos o ACV, junto con la formación en el uso de la propia herramienta tecnológica.

Objetivo y puesta en marcha

Respecto a los resultados esperados, indicó que la meta es “reducir los tiempos de espera entre un 50% y un 70%”, en el marco de una prueba piloto que se extenderá durante 90 días y permitirá evaluar el funcionamiento del sistema en un contexto real.

No obstante, aclaró que aún restan etapas previas para su implementación, como la instalación de equipamiento informático y la capacitación del personal de salud, por lo que estimó que podría comenzar a operar hacia fines de abril.